Kıdemli Yazılım Geliştirici — React · React Native · .NET
Web ve mobil ürünleri uçtan uca kuruyorum — arayüzü, arkasındaki servisleri ve ikisinin de gerçek kullanıcıyla karşılaşınca ayakta kalıp kalmayacağını belirleyen performans işini.
// bullet time
// geliyor
Özellik yazmak kolay kısım. Bir ürünün ayakta kalıp kalmayacağını belirleyen şey, üç yaşındaki bir telefonda, trende, %3 şarjla ve kopuk bağlantıyla nasıl davrandığı. Benim asıl işim bu.
// atlatıldı
Bunlardan kaçmak işin kendisi. Yan görev değil.
// seçim
Birini seç. Geri alma yok.
// whoami
İstanbul'da kıdemli yazılım geliştiricisiyim. Önde React, React Native ve Vue.js; arkada C# / ASP.NET Core ile çalışıyorum — API tasarımı, iş mantığı ve veri katmanı dahil.
Ürettiğim işlerin çoğu zor kısımların olduğu yerde: gerçek zamanlı özellikler, ödeme ve abonelik akışları, harita tabanlı servisler ve kimsenin demo yapmadığı ama herkesin bağımlı olduğu kurumsal yönetim panelleri. Üç yıl boyunca bu, on iki ülkede kullanılan klinik ürünler geliştirmek anlamına geldi.
İşin gösterişsiz yarısını önemsiyorum — kare zamanlaması, soğuk açılış, bellek, ağ olmadığında ne olduğu — çünkü kullanıcının gerçekten hissettiği yarı o. Ve hattın tamamını üstleniyorum: fikirden canlıda çalışan şeye kadar.
// cephanelik
// deneyim
08/2025 — günümüz
Aren Yazılım
08/2022 — 07/2025
Massive Bio
09/2021 — 08/2022
Elephant Apps
12/2019 — 09/2021
Freelance
07/2019 — 12/2019
Bigg Plus Group of Companies
// derlendi
Yukarıdaki her şeyden örüldü.
// arka plan
// vaka çalışması
Otomobil ve motosiklet sahipleri için sosyal ve ticari bir platform: araçların için dijital garaj, topluluk için akış ve forum, bakım ve masraf takibi, sürüş kaydı, gerçek zamanlı mesajlaşma, harita tabanlı servis keşfi ve dükkanlar için pazar yeri.
React Native · iOS & Android
392
commit
2
platformda yayında
60fps
kaydırma hedefi tutuldu
62
uçtan uca test akışı
230 console çağrısını __DEV__ kapısına aldım, serileştirmeyi render gövdesinden çıkardım ve statik bir ekranda 60fps yeniden çizim yaptıran boşta render'ları öldürdüm. Simülatörde değil, gerçek cihazda gfxinfo kare yakalamasıyla doğruladım.
Harita pinlerinin içindeki görseller hiç yüklenmiyordu, react-native-maps'i yamaladım; Nitro modül köprüleri yazdım; her tuş vuruşunda sızan ve yıkımda stack'i taşıran bir Android TextInput state zincirini düzelttim.
Kimlik doğrulama, garaj, akış, sosyal, dükkan modu ve hesabı kapsayan 62 Maestro uçtan uca akışı. Tek bir QA turu bunların üzerinden 178 düzeltme çıkardı.
Saga ve kalıcı state ile Redux, sıcak depolama için MMKV, gerçek zamanlı için SignalR, kimlik ve mesajlaşma için Firebase, abonelikler için uygulama içi satın alma, kaçan her şey için Sentry.
// ekranlar
// teknolojiler
// seçilmiş işler
On iki ülkede çalışan sağlık platformu: hasta-klinik eşleştirme, otomatik rapor akışları ve klinik veri üzerinde gelişmiş filtreleme.
Sağlık profesyonelleri için yapay zeka destekli klinik araştırma bulma ve onkoloji veri analizi. ASCO 2024 ve 2025'te sunuldu.
Kurumsal web platformu. React önyüz, .NET arka uç servisleri ve aradaki REST katmanı; responsive yapı ve veri akışları uçtan uca.
Sadakat ve ödül yönetim platformu: puanlar, bakiyeler, kampanyalar, işlem akışları, doğrulamalar ve hepsini işleten yönetim paneli.
Sosyal özellikleri ödül sistemine bağlayan modüler platform: puan transferi, kargo takibi ve ödeme entegrasyonları.
Enerji ve doğalgaz tesisleri için endüstriyel takip. Saha ekipleriyle arka uç arasında gerçek zamanlı senkronizasyon sağlayan Expo tabanlı saha uygulaması.
CBS entegreli gayrimenkul bilgi sistemi: harita tabanlı, gerçek zamanlı mülk ve varlık takibi.
Geo-fencing ve harita servisleri üzerine kurulu konum tabanlı sosyal ağ; kulüpler ve canlı akış.
Okul yönetimi, içerik paylaşımı ve öğretmen-veli iletişimini kapsayan eğitim ekosistemi.
// sinyal
Üç yıl boyunca işim onkolojide uygulamalı yapay zekanın yanı başındaydı — klinik veriyi okuyup bir doktorun önüne cevap koyan ürünler. Orada makul görünen yanlış bir cevap hata kaydı değil, bir hastadır.
Dr-Arturo AI ve Ask Fiona AI, sağlık profesyonellerinin klinik araştırma bulmasına ve onkoloji verisini anlamlandırmasına yardım ediyor. Benim tarafım ürün katmanıydı: model çıktısını bir klinisyenin üzerine işlem yapabileceği bir şeye çevirmek ve belirsizliği gizlemek yerine okunur kılmak.
SYNERGY-AI on iki ülkede hastaları araştırmalarla eşleştiriyor. Zor kısım hiçbir zaman eşleştirmenin kendisi değildi — eşleşmeyi güvenilir kılan filtreleme, raporlama ve veri hijyeniydi.
Büyük refactor'ları, QA turlarını ve göçleri kodlama ajanları üzerinden, dar ve doğrulanabilir başarı ölçütleriyle yürütüyorum. Beceri, bağlam tasarımı ve tam olarak neyi kontrol edeceğini bilmek. Darboğaz yazmaktan muhakemeye kaydı — doğru bir sistemi makul görünen bir sistemden ayırmak işin kendisi hâline geliyor.
// hattın sonu
Ama bir gelen kutusu var. Gerçek cihazlarda, gerçek kullanıcılar için çalışmak zorunda olan bir şey kuruyorsan yaz.